Soluciones de IA
Agentes que manejan flujos reales. RAG sobre tu base de conocimiento. IA documental para contratos y facturas. IA de voz para operaciones de cliente. Modelos personalizados cuando lo de fábrica no alcanza. Más las evaluaciones, guardrails y observabilidad que mantienen todo en grado de producción.
Seis superficies de capacidades de IA. Elegimos lo que tu negocio realmente necesita — y decimos que no al resto.
Agentes que toman acción — buscan datos, envían correos, abren tickets, ejecutan flujos. Uso de herramientas, memoria y recuperación incluidos. Guardrails antes, durante y después de cada acción.
Ejemplos: escalación de soporte, automatización de operaciones internas, agentes de investigación de ventas, asistentes de programación.
Generación aumentada por recuperación, anclada en tus datos reales. Búsqueda híbrida vector + palabra clave, seguimiento de citas, controles de actualidad y evaluaciones para que las respuestas se mantengan precisas.
Ejemplos: bots internos de Q&A, copilotos de soporte, búsquedas regulatorias, búsqueda de habilitación de ventas.
Extracción estructurada de contratos, facturas, formularios, estados de cuenta, lo que sea. Combinamos modelos con visión y reglas de validación para que la salida sea algo que realmente puedas conectar a tus sistemas.
Ejemplos: ingesta de facturas, revisión de contratos, procesamiento de formularios, intake de reclamos.
Speech-to-text, text-to-speech y agentes de voz conversacionales en tiempo real. Usado en producción por clientes en educación y accesibilidad — incluyendo el motor de lectura por voz de SpedUp.
Ejemplos: operaciones de cliente por teléfono, lectores de accesibilidad, reemplazo de IVR, herramientas internas por voz.
Comprensión de imágenes y video para flujos con muchas imágenes. Detección, clasificación, OCR y QA visual. Construido con pipelines de datos apropiados y humano en el ciclo donde las apuestas son altas.
Ejemplos: reconocimiento de inventario, onboarding por foto, inspección de calidad, verificación de ID.
Cuando los modelos de fábrica no son suficientemente precisos, hacemos fine-tuning con tus datos — y lo respaldamos con evaluaciones rigurosas para que sepas exactamente cuándo el modelo está listo para producción.
Ejemplos: clasificadores de dominio específico, resúmenes voice-of-customer, generación de lenguaje regulado, adopción de estilo interno.
La misma disciplina de ingeniería que usamos en JPMorgan, NYT y Ford — aplicada a builds de IA.
Llamada gratuita de 30 minutos. Entendemos tu negocio, el problema que resuelves y si la IA es siquiera la respuesta correcta. Si no lo es, te lo decimos. Si lo es, te vas con un alcance y presupuesto aproximado.
Diseñamos el sistema: qué modelos, qué estrategia de recuperación, qué guardrails, dónde se queda el humano en el ciclo. Apruebas el enfoque antes de que escribamos una línea de código.
Construimos en sprints de dos semanas. Cada sprint envía software funcionando más una suite de evaluaciones actualizada — para que veas el modelo mejorando contra tus datos reales, no solo datos de demo.
Desplegamos a producción con monitoreo de costos, límites, presupuestos de error y observabilidad. El soporte continuo mantiene el modelo preciso conforme tu negocio y datos evolucionan.
IA real en producción — no demos que se caen al primer usuario real.
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La mayoría de engagements empieza en $25K (tier Sprint — build enfocado, 4–8 semanas). Sistemas más grandes con recuperación, fine-tuning u orquestación de agentes caen en el rango de $50–100K. Hacemos scoping antes de cotizar.
Tus datos viven donde tú quieras — tu nube, tu VPC o nuestra infraestructura administrada. Por defecto usamos acuerdos de manejo de datos del proveedor que no entrenan con tus datos (OpenAI, Anthropic, Gemini lo soportan). Para casos sensibles corremos modelos open-weight en tu propia infraestructura.
Diseñamos para eso desde el día uno. RAG ancla respuestas en tus datos reales. Salidas estructuradas restringen al modelo. Capas de validación atrapan anomalías. Humano en el ciclo atrapa el resto. Enviamos evaluaciones que miden la tasa de alucinación para que sepas que realmente funciona.
No. Somos agnósticos de modelo. Anthropic Claude para razonamiento y uso de herramientas. GPT para texto general. Gemini para multimodal. Modelos open-weight cuando tiene sentido el fine-tuning. Elegimos el modelo para la tarea — y comparamos.
Sí. Hemos desplegado sistemas de IA en infraestructura del cliente. Modelos open-weight (Llama, Mistral, Qwen) corren donde puedas correr una GPU. Diseñamos la arquitectura para ser portable entre proveedores.
Retainers mensuales ($5–15K/mes) cubren actualizaciones de modelo, monitoreo de drift en evaluaciones, iteración de prompts y trabajo pequeño de funciones. Los sistemas de IA necesitan atención continua porque modelos, datos y casos de uso cambian.
Evaluación Gratuita
20 preguntas, 10 minutos. Evalúa tu preparación para IA en datos, equipo, proceso, presupuesto y ajuste estratégico. Te diremos por dónde empezar — y dónde la IA probablemente no es la respuesta.
30 minutos. Sin pitch. Te diremos si es el fit correcto — y qué construiríamos si lo es.
Cuéntanos qué construirías